Dinov2 Small
Apache-2.0
基于DINOv2方法训练的小尺寸视觉Transformer模型,通过自监督学习提取图像特征
图像分类
Transformers

D
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5.0M
31
Dinov2 Giant
Apache-2.0
采用DINOv2方法训练的视觉Transformer模型,通过自监督学习提取图像特征
图像分类
Transformers

D
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117.56k
41
Vit Msn Large 7
Apache-2.0
该视觉Transformer模型采用MSN方法预训练,在少样本场景下表现出色,适用于图像分类等任务
图像分类
Transformers

V
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67
2
Vit Msn Large
Apache-2.0
采用MSN方法预训练的视觉Transformer模型,在少样本场景下表现优异
图像分类
Transformers

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48
1
Vit Msn Small
Apache-2.0
该视觉Transformer模型采用MSN方法进行预训练,适用于少样本学习场景,特别适合图像分类任务。
图像分类
Transformers

V
facebook
3,755
1
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98