Siglip So400m Patch14 224
Apache-2.0
SigLIP是基于CLIP改进的多模态模型,采用更优的Sigmoid损失函数,在WebLi数据集上预训练完成,适用于零样本图像分类和图像-文本检索等任务。
文本生成图像
Transformers

S
google
6,654
53
Clip Japanese Base
Apache-2.0
由LY Corporation开发的日语CLIP模型,基于约10亿个网络收集的图像-文本对进行训练,适用于多种视觉任务。
文本生成图像
Transformers 日语

C
line-corporation
14.31k
22
Japanese Clip Vit B 32 Roberta Base
日语版本的CLIP模型,能够将日语文本和图像映射到相同的嵌入空间,适用于零样本图像分类、文本-图像检索等任务。
文本生成图像
Transformers 日语

J
recruit-jp
384
9
Clip Flant5 Xl
Apache-2.0
专为图像-文本检索任务微调的视觉-语言生成模型,基于google/flan-t5-xl改进
文本生成图像
Transformers 英语

C
zhiqiulin
13.44k
2
Clip Flant5 Xxl
Apache-2.0
基于google/flan-t5-xxl微调的视觉语言生成模型,专为图像文本检索任务设计
图像生成文本
Transformers 英语

C
zhiqiulin
86.23k
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98