# 句子嵌入

all-MiniLM-L6-v2是一个小型高效的句子嵌入模型，基于MiniLM架构，适用于句子相似度计算和特征提取任务。

Snowflake Arctic Embed L 是一个专注于句子相似度和特征提取的模型，适用于多种自然语言处理任务。

基于BERT的轻量级句子嵌入模型，用于高效计算句子相似度

一个基于transformers库的句子嵌入模型，用于生成句子的向量表示，支持文本排序任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于土耳其语的小型BERT模型，专门用于句子和段落的向量表示，适用于聚类和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到384维向量空间，用于句子相似度计算和语义搜索任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到256维向量空间，用于句子相似度计算和语义搜索等任务。

这是一个80M参数的M2-BERT预训练检查点，序列长度为2048，并已针对长上下文检索任务进行微调。

这是一个句子转换器模型，可将句子和段落映射到密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。

基于BioBERT的句子转换模型，专门针对医学维基百科内容进行优化，用于句子相似度计算

这是一个基于sentence-transformers的句子编码器模型，能够将句子和段落映射到256维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将文本转换为1024维的向量表示，适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到1536维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，用于句子相似度计算和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到1024维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

基于CoSENT算法的中文语义匹配模型，可将句子映射至1024维稠密向量空间，适用于句子嵌入、文本匹配或语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到384维的向量空间，适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。

这是一个基于facebook/dragon-plus-context-encoder移植的句子转换器模型，用于将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将文本转换为768维的向量表示，适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子编码器模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。

基于MPNet架构的句子嵌入模型，将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和句子相似度任务

这是一个基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

基于MPNet架构的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度任务

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到32维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将文本转换为1024维的稠密向量，适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。

这是一个基于印度十种主要语言的STS数据集训练的IndicSBERT模型，适用于英语和多种印度语言，具备跨语言能力。

这是一个基于NLI数据集训练的旁遮普语BERT模型，用于句子相似度计算和特征提取。

这是一个基于BERTimbau的大型葡萄牙语法律领域句子转换器模型，专门用于处理法律文本的语义相似度任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到312维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，用于句子相似度计算和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到512维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

这是一个基于MiniLM架构的句子嵌入模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和句子相似度计算等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将文本转换为768维的向量表示，适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。