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双编码架构

# 双编码架构

Reasonir 8B
ReasonIR-8B是首个专为通用推理任务训练的检索模型,在BRIGHT基准上实现了最先进的检索性能,并在RAG应用中显著提升了MMLU和GPQA基准的表现。
文本嵌入 Transformers 英语
R
reasonir
13.43k
39
Zero Shot Implicit Bi Encoder
MIT
基于sentence-transformers的零样本文本分类模型,通过隐式训练实现无需标注数据的文本分类
文本分类 Transformers 英语
Z
claritylab
31
1
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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