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去中心化架构

# 去中心化架构

Consilience 40b 7Y9v38s5
Nous Consilience 40B是一个400亿参数的生成式文本模型,通过去中心化方式从零开始预训练,支持多种语言,代表人类多元创造性产出。
大型语言模型 支持多种语言
C
PsycheFoundation
44
3
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
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