# 医疗检索优化

Conan-embedding-v1是由腾讯BAC团队开发的中文文本嵌入模型，基于sentence-transformers库实现，适用于多种中文自然语言处理任务。

该模型在中文文本嵌入基准(MTEB)上进行了多项任务的评估，包括文本相似度、分类、聚类和检索等任务。

一个专注于中文句子相似度计算和特征提取的模型，在多个中文文本评估基准上表现优异

cloudy-large-zh 是一个中文句子相似度计算模型，专注于特征提取和句子相似度任务，支持多种检索和重排序任务。

stella-large-zh-v2 是一个专注于句子相似度计算的中文模型，支持多种语义文本相似度任务和文本分类任务。