Qvikhr 3 1.7B Instruction Noreasoning
Apache-2.0
QVikhr-3-1.7B-Instruction-noreasoning 是一个基于 Qwen/Qwen3-1.7B 的指令模型,在俄语数据集 GrandMaster2 上进行训练,专为高效处理俄语和英语文本而设计。
大型语言模型
Transformers

Q
Vikhrmodels
274
10
Ruadaptqwen2.5 32B Instruct
Apache-2.0
这是将Qwen2.5-32B模型适配为俄语的指令型版本,通过更换分词器和应用LEP技术显著提升了俄语文本生成速度。
大型语言模型
Safetensors
R
msu-rcc-lair
1,502
46
T Lite Instruct 0.1
T-lite-instruct-0.1是基于T-lite-0.1模型的指令微调版本,专为俄语任务优化设计,需进一步微调后使用
大型语言模型
Transformers

T
AnatoliiPotapov
4,141
102
Kolibri Vikhr Mistral 0427
Apache-2.0
这是一个专为俄语优化的指令跟随模型,基于Vikhr Base架构,通过课程学习法在多种指令数据集上训练而成。
大型语言模型 支持多种语言
K
Vikhrmodels
60
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98