# 低困惑度优化

基于荷兰语的医疗领域预训练语言模型，由阿姆斯特丹大学医学中心开发，专注于医疗文本处理。

L3-Aethora-15B 是基于 Llama3 架构的大语言模型，通过特殊调整方法优化了对话交互能力，抑制了拒绝倾向，专注于产生更顺从和促进的对话。

KoSaul-8B是基于Open-ko-llama3-8B模型通过持续学习训练而成的韩语大语言模型，专注于法律和医疗领域的专业应用。

这是一个针对越南语的预训练 GPT2-Medium 模型，采用因果语言建模目标进行训练，能有效处理越南语相关的文本生成任务。

基于43GB克罗地亚语和塞尔维亚语数据集训练的RoBERTa模型，支持掩码语言模型任务。