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仇恨言论识别

# 仇恨言论识别

Deberta V3 Large Mlm Reddit Gab
Apache-2.0
该模型是MilaNLP团队为SemEval-2023任务10（可解释在线性别歧视检测）训练的领域适配模型，基于DeBERTa-v3-large进行Reddit和Gab语料的领域适应训练
大型语言模型 Transformers 英语
D
MilaNLProc
436
1
Xlm R Large Arabic Toxic
MIT
基于XLM-Roberta-Large微调的阿拉伯语毒性/仇恨言论分类器，支持多语言零样本分类
文本分类 Transformers 支持多种语言
X
akhooli
627
4
Arabert C19
基于150万条多方言阿拉伯语COVID-19推文预训练的AraBERT模型，专为处理与COVID-19疫情相关的阿拉伯语推文优化。
大型语言模型 阿拉伯语
A
moha
197
1
Arabert Arabic Covid19
基于150万条多方言阿拉伯语COVID-19推文预训练的AraBERT模型，专门处理与疫情相关的阿拉伯语文本任务
大型语言模型 Transformers 阿拉伯语
A
mohadz
85
0
Mbert Ar C19
基于150万条COVID-19多方言阿拉伯语推文预训练的mBERT模型，优化了与疫情相关的阿拉伯语推文处理能力。
大型语言模型 阿拉伯语
M
moha
22
0
Roberta Base Frenk Hate
一个用于检测和分类仇恨言论的文本分类模型。
文本分类 Transformers 英语
R
classla
14
0
Distilbert Base German Cased Toxic Comments
基于德语DistilBERT的文本分类模型，用于检测德语评论中的恶意内容
文本分类 Transformers 德语
D
ml6team
356
12
Dehatebert Mono English
Apache-2.0
用于检测英语中仇恨言论的单语模型，基于多语言BERT微调
文本分类 英语
D
Hate-speech-CNERG
28.68k
10
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