# 中文对话优化

这是一个基于Qwen3-1.7B-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

Qwen团队提供的Qwen3-0.6B的Llamacpp imatrix量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。

DeepSeek-V2-Lite-Chat 的 GGUF 量化版本，支持多种量化类型，适用于本地部署和推理。

基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的中文指导模型，适用于对话、问答等场景。

基于Llama3-8B的中文生物医学和通用聊天模型，通过slerp方法合并了两个专业模型

RWKV是一种结合RNN和Transformer优点的循环神经网络，具有高性能、快速推理、节省显存等特点，支持无限上下文长度。

RWKV是一种结合RNN和Transformer优势的大语言模型，支持高效训练和快速推理，具备无限上下文长度处理能力。

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