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Llm4decompile 1.3b V2
MIT
LLM4Decompile是一个将x86汇编指令反编译为C语言代码的模型，V2系列使用更大的数据集（2B标记）进行训练，性能显著提升。
大型语言模型
Transformers
TransformersL
LLM4Binary
1,949
9
Llm4decompile 1.3b V1.5
MIT
LLM4Decompile 是一个致力于将 x86 汇编指令反编译为 C 代码的模型。最新发布的 V1.5 系列模型采用更大规模的数据集（150 亿 tokens）和 4096 的最大 token 长度进行训练，相较于前代模型性能显著提升（最高达 100%）。
大型语言模型 Transformers
TransformersL
LLM4Binary
198
4
Llm4decompile 6.7b V1.5
MIT
LLM4Decompile 是一个专注于将 x86 汇编指令反编译为 C 代码的模型，最新 V1.5 版本性能显著提升。
大型语言模型 Transformers
TransformersL
LLM4Binary
3,746
10
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98