# Unsloth加速训练

基于mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated微调的大语言模型，采用Unsloth加速框架和Huggingface的TRL库进行训练，效率提升2倍。

基于Mistral-7B的乌克兰语指令微调模型，使用Unsloth和TRL库进行高效训练

基于Qwen2-VL-7B模型的微调版本，使用Unsloth和Huggingface TRL库进行训练，推理速度提升2倍。

基于Qwen2.5-3B-Instruct微调的多语言文本生成模型，支持13种语言，训练速度提升2倍

科吉托·马克西姆斯是基于Qwen2.5-72B指令微调模型优化的高级文本生成模型，采用Unsloth加速训练和TRL微调框架，适用于多种文本生成场景。

基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型微调的多模态模型，采用Unsloth加速框架和TRL库训练，速度提升2倍

基于Qwen2.5-1.5B模型微调的4位量化版本，专注于土耳其语文本生成和摘要任务

基于unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit微调的土耳其语文本生成模型，专注于摘要生成任务。

基于unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bit微调的土耳其语文本生成模型，专注于摘要生成任务。

TwinLlama-3.1-8B是基于Meta-Llama-3.1-8B训练的模型，旨在模仿作者及其合著者的写作风格和知识。