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Transformer视觉模型

# Transformer视觉模型

Dab Detr Resnet 50 Dc5 Pat3
Apache-2.0
DAB-DETR是一种改进的DETR模型,通过动态锚框作为查询,显著提升了目标检测的性能和训练效率。
目标检测 Transformers 英语
D
IDEA-Research
31
1
Vit Base Patch32 384
Apache-2.0
Vision Transformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型,通过在ImageNet-21k和ImageNet数据集上进行预训练和微调,实现了高效的图像识别能力。
图像分类
V
google
24.92k
20
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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