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TDNN架构

# TDNN架构

Spkrec Xvect Voxceleb
Apache-2.0
这是一个使用SpeechBrain预训练的TDNN模型,用于提取说话人嵌入向量,主要应用于说话人验证和识别任务。
说话人处理 英语
S
speechbrain
27.68k
59
Google Speech Command Xvector
Apache-2.0
使用SpeechBrain训练的语音指令识别模型,基于谷歌语音指令数据集,可识别12个关键词。
语音识别 英语
G
speechbrain
67
7
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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