Deepseek R1 0528 Quantized.w4a16
MIT
经过量化处理的DeepSeek-R1-0528模型,通过将权重量化为INT4数据类型,显著降低了GPU内存和磁盘空间的需求。
大型语言模型
Safetensors
D
RedHatAI
126
3
Phi 4 Quantized.w4a16
MIT
phi-4的INT4量化版本,通过权重量化减少75%的存储和内存需求,保持高性能
大型语言模型 支持多种语言
P
RedHatAI
723
2
Qwen2.5 VL 3B Instruct Quantized.w4a16
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-3B-Instruct的量化版本,权重量化为INT4,激活量化为FP16,适用于视觉-文本任务的高效推理。
文本生成图像
Transformers 英语

Q
RedHatAI
167
1
Qwen2.5 VL 7B Instruct Quantized.w4a16
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Instruct的量化版本,支持视觉-文本输入和文本输出,权重量化为INT4,激活量化为FP16。
文本生成图像
Transformers 英语

Q
RedHatAI
605
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98