# Gemma架构

Gemma 3 12B模型的4位量化版本，适用于MLX框架，支持高效文本生成任务。

基于Gemma-2B和Gemma-9B模型通过SLERP方法合并的文本生成模型

基于Gemma-2B架构的中英文混合模型，通过SLERP方法融合了两个专门优化的子模型

Gemma-3-12b-it-GGUF 是基于 Google 原始模型 google/gemma-3-12b-it 构建的量化模型，适用于图像文本到文本的任务。

Magnolia-v3-Gemma2-8k-9B是通过mergekit合并预训练语言模型而创建的模型，为文本生成提供了新的解决方案。

该模型是基于google/paligemma-3b-pt-224在VQAv2数据集的一小部分上进行微调的版本，专注于视觉问答任务。

Hebrew-Gemma-11B-V2 是一个开源的希伯来语/英语预训练生成文本大语言模型，拥有110亿参数，基于Google的Gemma-7B架构。