Florence 2 FT DocVQA
MIT
基于Florence-2-base微调的文档视觉问答模型,专门用于处理文档图像中的问答任务。
图像生成文本
Transformers 英语

F
sahilnishad
4,928
0
Florence 2 VLM Doc VQA
基于microsoft/Florence-2-base-ft微调的视觉问答(VQA)专用版本,能够解读图像内容并回答相关问题
文本生成图像
Transformers 英语

F
prithivMLmods
69
4
Florence 2 FT Lung Cancer Detection
基于Florence-2-base-ft微调的肺癌检测模型,通过肺部图像识别肺癌类型
文本生成图像
Transformers 英语

F
nirusanan
20
1
TF ID Base No Caption
MIT
TF-ID是一系列经过微调的目标检测模型,用于提取学术论文中的表格和图片,解决学术论文中表格和图片自动识别的问题。
图像生成文本
Transformers

T
yifeihu
1,747
0
TF ID Base
MIT
TF-ID是一系列目标检测模型,专门用于提取学术论文中的表格和图表及其标题文本。
图像生成文本
Transformers

T
yifeihu
408
36
TF ID Large
MIT
TF-ID是专门用于提取学术论文中表格和图表的视觉目标检测模型,基于Florence-2微调而成
目标检测
Transformers

T
yifeihu
9,893
21
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98