Ner Spanish Large
Flair框架自带的大规模西班牙语4类NER模型,基于XLM-R嵌入和FLERT技术构建
序列标注 西班牙语
N
flair
2,847
10
Ner English Large
Flair框架内置的英文4类大型NER模型,基于文档级XLM-R嵌入和FLERT技术,在CoNLL-03数据集上F1分数达94.36。
序列标注 英语
N
flair
749.04k
44
Ner English Ontonotes Large
Flair自带的英语18类命名实体识别大模型,基于Ontonotes数据集训练,采用XLM-R嵌入和FLERT技术。
序列标注 英语
N
flair
176.21k
96
Ner Dutch Large
Flair自带的荷兰语4类命名实体识别大模型,基于XLM-R嵌入和FLERT技术,在CoNLL-03荷兰语数据集上F1分数达95.25。
序列标注 其他
N
flair
147.32k
9
Ner German Large
Flair框架内置的德语4类大型命名实体识别模型,基于XLM-R嵌入和FLERT技术,在CoNLL-03德语数据集上达到92.31的F1分数。
序列标注 德语
N
flair
297.28k
40
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98