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CIFAR100专用

# CIFAR100专用

Resnet18 Cifar100
MIT
基于CIFAR-100数据集训练的ResNet18小型图像分类模型,测试准确率达79.26%。
图像分类 英语
R
edadaltocg
48
0
Swin Base Finetuned Cifar100
Apache-2.0
该模型是基于Swin Transformer架构在CIFAR-100数据集上微调的图像分类模型,准确率达到92.01%。
图像分类 Transformers
S
MazenAmria
119
1
Vit Base 224 In21k Ft Cifar100
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的图像分类模型,在CIFAR-100数据集上微调,准确率达91.48%
图像分类 Transformers 西班牙语
V
edumunozsala
357
1
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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