# BLEU优化

基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-ar微调的英阿翻译模型，在评估集上取得29.991的BLEU分数

该模型是基于facebook/nllb-200-distilled-600M微调的英语到宗喀语(Dzongkha)翻译模型

基于T5-small微调的豪萨语到中文翻译模型，在评估集上取得了30.0183的BLEU分数。

基于ViT-GPT2架构的图像描述生成模型，能够为输入的图像生成自然语言描述。

基于ViT-GPT2架构的图像描述生成模型，能够为输入的图像生成自然语言描述。

一个基于transformers库的图像转文本模型，支持将图像内容转换为描述性文本。

基于Kobart架构的济州语与标准韩语双向翻译模型，支持两种语言间的互译

基于NLLB-200-1.3B的多语言机器翻译模型，支持英语与5种非洲语言互译

基于NLLB-200蒸馏模型的英语到尼泊尔语翻译模型，在未知数据集上微调

该模型基于阿拉伯方言数据集训练，用于将阿拉伯方言翻译为标准阿拉伯语(MSA)。

该模型是基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-hi在findnitai/english-to-hinglish数据集上微调得到的英语到Hinglish（印地语-英语混合语）翻译模型。

这是一个基于未知数据集从头开始训练的翻译模型，支持英语到纳瓦特尔语的翻译任务。

这是一个基于T5-small架构微调的西班牙语到葡萄牙语翻译模型，在tatoeba数据集上训练，评估BLEU得分为11.2994。

基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-inc微调的英语到孟加拉语翻译模型

基于Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en微调的中文到英文翻译模型

NLLB 是一个支持200种语言的多语言机器翻译模型，旨在覆盖全球大多数语言，特别是资源较少的语言。

NLLB-Mo 是一个多语言机器翻译模型，支持超过200种语言的翻译任务。

该模型是基于Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ja微调的英日翻译模型，在未知数据集上进行了优化训练。

基于Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ja在kde4数据集上微调的英日翻译模型

这是一个基于T5-small架构的序列到序列模型，专门用于将印地英语混合文本(hi_en)翻译为标准英语(en)。

该模型是基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr在kde4数据集上微调的英法翻译模型，在评估集上取得了52.94的BLEU分数。

该模型是基于T5-small架构在wmt16数据集上微调的英语到罗马尼亚语翻译模型

该模型是基于mBART-50大模型在opus100数据集上针对神经机器翻译(NMT)任务微调的葡萄牙语-英语翻译模型

基于Transformer架构的机器翻译模型，用于将埃菲克语(Efik)翻译为英语(English)。

该模型是mBART-50大型模型在opus100数据集上针对英语到葡萄牙语翻译任务微调的版本，支持高质量的双语翻译。