Sentencesegmenter MIMIC
MIT
该模型基于BiomedBERT,用于对MIMIC-III临床记录进行句子分割,预测BIO标注。
序列标注
Safetensors 英语
S
dongfangxu
14.96k
1
GNER T5 Large V2
Apache-2.0
GNER-T5-large是基于Flan-T5-large架构的生成式命名实体识别模型,专注于提升在未见实体领域的零样本识别能力。
序列标注
Transformers 英语

G
dyyyyyyyy
28
1
GNER LLaMA 7B
Apache-2.0
GNER-LLaMA-7B是一个基于LLaMA架构的生成式命名实体识别模型,专注于零样本场景下的实体识别任务。
序列标注
Transformers 英语

G
dyyyyyyyy
38
4
GNER T5 Xl
Apache-2.0
GNER-T5-xl是基于Flan-T5-xl的生成式命名实体识别模型,通过负实例训练显著提升零样本识别能力
序列标注
Transformers 英语

G
dyyyyyyyy
38
1
Bert4ner Base Chinese
Apache-2.0
基于BERT的中文命名实体识别模型,在人民日报数据集上达到接近最先进水平
序列标注
Transformers 支持多种语言

B
shibing624
439
31
Roberta Base MITmovie
基于Roberta Base模型,使用MIT电影数据集进行命名实体识别任务训练的模型
序列标注
R
thatdramebaazguy
34
1
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98