# Atari游戏控制

JAT是一个多模态、多任务的强化学习模型，在Atari游戏、BabyAI、MetaWorld和MuJoCo等多种环境中表现出色。

这是一个基于DQN算法的强化学习模型，专门用于Atari游戏BeamRiderNoFrameskip-v4环境。

这是一个基于DQN算法的深度强化学习模型，专门用于Atari游戏BreakoutNoFrameskip-v4环境。

这是一个基于深度Q网络(DQN)的强化学习智能体，专门训练用于玩Atari游戏《太空侵略者》

这是一个基于 PPO 算法的强化学习智能体，专门用于在 BreakoutNoFrameskip-v4 游戏环境中进行训练和评估。