Jat
JAT是一个多模态、多任务的强化学习模型,在Atari游戏、BabyAI、MetaWorld和MuJoCo等多种环境中表现出色。
多模态融合
Transformers 其他

J
jat-project
71
95
Dqn BeamRiderNoFrameskip V4
这是一个基于DQN算法的强化学习模型,专门用于Atari游戏BeamRiderNoFrameskip-v4环境。
视频处理
D
sb3
169
0
Dqn BreakoutNoFrameskip V4
这是一个基于DQN算法的深度强化学习模型,专门用于Atari游戏BreakoutNoFrameskip-v4环境。
视频处理
D
sb3
20
2
Dqn SpaceInvadersNoFrameskip V4
这是一个基于深度Q网络(DQN)的强化学习智能体,专门训练用于玩Atari游戏《太空侵略者》
视频处理
D
sb3
58
4
Ppo BreakoutNoFrameskip V4
这是一个基于 PPO 算法的强化学习智能体,专门用于在 BreakoutNoFrameskip-v4 游戏环境中进行训练和评估。
图像生成
P
sb3
22
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98