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8位量化模型

# 8位量化模型

Dynamic Minilmv2 L6 H384 Squad1.1 Int8 Static
MIT
QuaLA-MiniLM是英特尔开发的微型语言模型,融合知识蒸馏、长度自适应变换器和8位量化技术,在SQuAD1.1数据集上实现最高8.8倍加速且精度损失不足1%。
大型语言模型 Transformers
D
Intel
172
0
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
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