# 72B大模型

Kimi-Dev-72B-5bit 是一个基于 moonshotai/Kimi-Dev-72B 转换的 5 位量化大语言模型，适用于 Apple 设备的 MLX 框架。

基于cognitivecomputations/Qwen3-72B-Embiggened模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化处理，可在多种环境下高效运行。

VL-Rethinker-72B-4bit是一个基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct的多模态模型，支持视觉问答任务，已转换为MLX格式以便在苹果设备上高效运行。

基于Qwen2.5-72B-Instruct的量化版本，采用llama.cpp进行多种量化处理，适用于本地推理

Rombos-LLM-V2.5-Qwen-72b是Qwen2.5-72B的持续微调版本，通过特定方法融合指令模型和基础模型，展现出更优的性能。

基于Qwen-2 72B Instruct微调的模型，旨在复现Claude 3模型的散文质量

ECE-TW3-JRGL-V5 是一个通过 mergekit 合并 MoMo-72B-lora-1.8.7-DPO 和 alpaca-dragon-72b-v1 模型得到的新模型，融合了多个模型的优势。

Rhea-72b-v0.5是基于Smaug-72B-v0.1微调的大语言模型，在HuggingFace开放大模型排行榜上排名第一。

Ao Karasu 72B 是一个72B参数规模的大型语言模型，主要用于日语和英语的文本生成任务。