# 70B参数规模

这是基于多个70B参数模型的合并改进版本，主要调整了嵌入层尺寸以匹配标准L3 70B模型规格。

Llama-xLAM-2-70b-fc-r 是由 Salesforce 发布的大型语言模型，基于 Llama 2 架构，具有 700 亿参数。

Hexagon Purple V2是一个基于Smartracks的三级标准合并模型，包含Deepseek Distill R1、Nemotron和Tulu能力，通过多模型合并优化性能。

基于Llama3架构的70B参数大语言模型，经过特殊优化处理

本项目通过融合多个70B规模的预训练语言模型，旨在创造出性能更优的语言模型。以Llama 3.3指令模型为基础，运用Linear DELLA融合方法进行模型融合。

Llama-3.3-70B-Instruct是Meta发布的多语言大语言模型，针对多语言对话用例进行了优化，在多个行业基准测试中表现优异。

Llama 3 Groq工具使用模型的700亿参数版本，专为高级工具使用和函数调用任务设计。

KafkaLM 70B German V0.1 是一个基于Llama2架构的大型德语语言模型，由Seedbox开发。该模型专门针对德语进行了优化，适用于各种文本生成任务。

基于Llama-2-70B微调的指令跟随模型，使用Dolly15k数据集训练，适用于英语文本生成任务。

Llama 2是由Meta开发的一系列预训练和微调的生成文本模型，规模从70亿到700亿参数不等。这是13B预训练模型，已转换为Hugging Face Transformers格式。