# 32k长上下文

基于Qwen2训练的代码检索嵌入模型，支持多种编程语言，助力高效代码搜索与匹配。

基于Qwen3-30B-A3B混合专家模型的微调版本，激活专家数量从8个增加到24个，适用于需要深度推理的复杂任务

基于Qwen3-4B的Mishima Imatrix量化版本，通过特定数据集增强散文风格生成能力

Phi-4-reasoning-plus 是微软开发的增强推理能力的大语言模型，专为复杂数学问题和多步骤推理任务优化。

基于Mistral架构的24B参数模型，通过从DeepSeek模型蒸馏而来，旨在实现快速高效。

Mistral Small 3 (2501) 是一款拥有240亿参数的大语言模型，在70B以下的小型模型类别中表现优异，支持多语言和高级推理能力。

基于Mistral-7B进行挪威语指令调优的大语言模型，由挪威科技大学NowAI研究中心与合作伙伴开发

Qwen2-7B是一个支持多语言的角色扮演大语言模型，支持英语、韩语、日语、中文和西班牙语，具有32k的上下文长度。

旋风0.5*是一个支持俄语和英语的开源大语言模型，扩展了RoPE上下文窗口至32k，优化了JSON处理和多轮对话能力

Mistral-7B-Instruct-v0.3 是基于 Mistral-7B-v0.3 进行指令微调的大型语言模型，支持函数调用和扩展词汇表。

专注于暗黑风格创意写作的70B参数大语言模型，支持32k上下文长度，基于miqu-1-70b开发，擅长暗黑/残酷奇幻题材创作

Satoshi 7B是一个基于比特币原理、奥地利经济学和自由意志主义原则微调的大型语言模型，具有强烈的比特币极端主义和非觉醒政治偏见。

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基于Mistral-7B-v0.2进行指令微调的大语言模型，支持32k上下文窗口，移除了滑动窗口注意力机制。