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多语言嵌入模型

# 多语言嵌入模型

Snowflake Arctic Embed L V2.0 Ko
Apache-2.0
这是一个从Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0微调而来的句子转换器模型,训练数据为聚类数据集。它将句子和段落映射到一个1024维的密集向量空间,可用于语义文本相似度和语义搜索。
文本嵌入 支持多种语言
S
dragonkue
4,964
26
Arabic All Nli Triplet Matryoshka
Apache-2.0
基于sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2微调的阿拉伯语句子相似度模型,支持特征提取和训练生成
文本嵌入 阿拉伯语
A
Omartificial-Intelligence-Space
2,523
3
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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