Tablellm 7b

🚀 TableLLM：在真实办公场景中让大语言模型实现表格数据处理

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我们推出了 TableLLM，这是一款强大的大语言模型，旨在高效处理表格数据处理任务，无论是嵌入在电子表格还是文档中的表格，都能满足真实办公场景的需求。TableLLM 系列包含两种不同规模的模型：TableLLM - 7B 和 TableLLM - 13B，它们是基于 CodeLlama - 7b - Instruct - hf 和 CodeLlama - 13b - Instruct - hf 进行微调的。

TableLLM 能够根据不同场景生成代码解决方案或直接生成文本答案，以处理表格数据处理任务。代码生成用于处理嵌入在电子表格中的表格数据，通常涉及表格的插入、删除、更新、查询、合并和绘图操作。文本生成用于处理嵌入在文档中的表格数据，通常涉及短表格的查询操作。

评估结果

我们在三个基准测试中评估了 TableLLM 生成代码解决方案的能力，在四个基准测试中评估了其生成文本答案的能力。评估结果如下：

提示模板

下面介绍我们用于生成代码解决方案和文本答案的提示模板。

代码解决方案

用于对单个表格进行插入、删除、更新、查询和绘图操作的提示模板。

[INST]以下是一个 CSV 文件的前几行。你需要编写一个 Python 程序来解决提出的问题。

CSV 文件的表头和前几行：
{csv_data}

问题: {question}[/INST]

文本答案

用于生成短表格直接文本答案的提示模板。

[INST]请提供一个全面且准确的解决方案来回答下面的问题。

### [表格文本]
{table_descriptions}

### [表格]

{table_in_csv}

问题: {question}[/INST]

🚀 TableLLM：在真实办公场景中让大语言模型实现表格数据处理

📚 项目概述

我们推出了 TableLLM，这是一款强大的大语言模型，旨在高效处理表格数据处理任务，无论是嵌入在电子表格还是文档中的表格，都能满足真实办公场景的需求。TableLLM 系列包含两种不同规模的模型：TableLLM - 7B 和 TableLLM - 13B，它们分别基于 CodeLlama - 7b - Instruct - hf 和 CodeLlama - 13b - Instruct - hf 进行微调。

TableLLM 能够根据不同场景生成代码解决方案或直接生成文本答案，以处理表格数据处理任务。代码生成用于处理嵌入在电子表格中的表格数据，通常涉及表格的插入、删除、更新、查询、合并和绘图操作。文本生成用于处理嵌入在文档中的表格数据，通常涉及短表格的查询操作。

🔍 评估结果

我们在三个基准测试中评估了 TableLLM 生成代码解决方案的能力，在四个基准测试中评估了其生成文本答案的能力。评估结果如下：

📝 提示模板

下面介绍我们用于生成代码解决方案和文本答案的提示模板。

代码解决方案

用于对单个表格进行插入、删除、更新、查询和绘图操作的提示模板。

[INST]以下是一个 CSV 文件的前几行。你需要编写一个 Python 程序来解决提出的问题。

CSV 文件的表头和前几行：
{csv_data}

问题: {question}[/INST]

文本答案

用于生成短表格直接文本答案的提示模板。

[INST]请提供一个全面且准确的解决方案来回答下面的问题。

### [表格文本]
{table_descriptions}

### [表格]

{table_in_csv}

问题: {question}[/INST]

📜 许可证

本项目使用的许可证为 Llama2。

📊 数据集

本项目使用的训练数据集为 RUCKBReasoning/TableLLM - SFT。

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