Luisinhobr Beckvencido

🚀 HuggingTweets 项目

本项目利用 HuggingTweets 技术，基于特定用户的推文数据训练模型，能够生成类似风格的推文内容，为用户带来独特的文本生成体验。

🚀 快速开始

本模型是使用 huggingtweets 创建的。

你可以通过 这个演示 基于你喜欢的用户创建自己的机器人！

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingtweets/_luisinhobr-beckvencido')
generator("My dream is", num_return_sequences=5)

📚 详细文档

工作原理

该模型使用了以下流程。

若想了解该模型是如何开发的，请查看 W&B 报告。

训练数据

该模型是基于 agrummgit ag😜 和 luisfer nando 的推文进行训练的。

探索这些数据，它们在流程的每一步都使用 W&B artifacts 进行跟踪。

训练过程

该模型基于预训练的 GPT - 2，并在 @_luisinhobr - beckvencido 的推文上进行微调。

为了实现完全的透明度和可重复性，超参数和指标记录在 W&B 训练运行 中。

训练结束时，最终模型 会被记录并进行版本管理。

局限性和偏差

该模型存在与 GPT - 2 相同的局限性和偏差。

此外，用户推文中的数据会进一步影响模型生成的文本。

👨‍💻 关于项目

由 Boris Dayma 构建

如需更多详细信息，请访问项目仓库。