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Llada 1.5
模型简介
LLaDA 1.5是一款大型扩散语言模型，采用方差缩减偏好优化（VRPO）方法进行训练，旨在为文本生成领域提供高质量的解决方案。
模型特点
方差缩减偏好优化（VRPO）
采用VRPO方法进行训练，有效提升文本生成的质量和效率。
高质量文本生成
专注于生成高质量的文本内容，适用于多种应用场景。
模型能力
文本生成
语言模型推理
使用案例
文本生成
内容创作
用于自动生成文章、故事或其他文本内容。
生成高质量、连贯的文本。
对话系统
用于构建智能对话系统，提供自然流畅的对话体验。
提升对话系统的响应质量和自然度。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98