Parler TTS GGUF
模型简介
Parler-TTS 是一组文本转语音模型,可将文本转换为自然语音输出。提供大模型(large)和轻量级(mini)两种版本,分别满足不同计算资源需求。
模型特点
多版本选择
提供完整版(large)和轻量版(mini)两种模型,适应不同计算资源需求
量化支持
提供5位量化版本,显著减少模型大小同时保持较好的语音质量
GGUF格式兼容
采用GGUF编码格式,兼容TTS.cpp等推理框架
模型能力
文本转语音
语音合成
支持模型量化
使用案例
辅助技术
屏幕阅读器
为视障用户提供文本内容语音输出
实现自然流畅的语音转换
内容创作
有声内容生成
将文字内容自动转换为语音用于视频配音或播客
快速生成高质量的语音内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98