Qarasu 14B Chat Plus Unleashed

🚀 Qwen/Qwen-14B-Chat + Karasu微调数据集项目

本项目基于Qwen/Qwen-14B-Chat模型，结合Karasu的微调数据集，在特定任务上展现出了优秀的性能。

🚀 快速开始

模型演示

模型演示链接

博客文章

相关说明文章

✨ 主要特性

在内部评估中，发现Qarasu模型在MT - Bench基准测试中表现出了特别高的性能，目前正在等待外部评估结果。

📦 安装指南

此部分文档未提供具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

基础用法

Huggingface使用示例

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lightblue/qarasu-14B-chat-plus-unleashed", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("lightblue/qarasu-14B-chat-plus-unleashed", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", trust_remote_code=True)

pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)

messages = [{"role": "system", "content": "あなたはAIアシスタントです。"}]
messages.append({"role": "user", "content": "イギリスの首相は誰ですか？"})

prompt = tokenizer.apply_chat_template(conversation=messages, add_generation_prompt=True, tokenize=False)

pipe(prompt, max_new_tokens=100, do_sample=False, temperature=0.0, return_full_text=False)

VLLM使用示例

from vllm import LLM, SamplingParams

sampling_params = SamplingParams(temperature=0.0, max_tokens=100)
llm = LLM(model="lightblue/qarasu-14B-chat-plus-unleashed", trust_remote_code=True)

messages = [{"role": "system", "content": "あなたはAIアシスタントです。"}]
messages.append({"role": "user", "content": "イギリスの首相は誰ですか？"})
prompt = llm.llm_engine.tokenizer.apply_chat_template(conversation=messages, add_generation_prompt=True, tokenize=False)
prompts = [prompt]

outputs = llm.generate(prompts, sampling_params)
for output in outputs:
    prompt = output.prompt
    generated_text = output.outputs[0].text
    print(f"Prompt: {prompt!r}, Generated text: {generated_text!r}")

📚 详细文档

基础模型

Qwen/Qwen-14B-Chat

训练数据集（总计约7B）

与“plus”检查点相同，但从类别数据集中过滤掉了约6K条拒绝回复（“申し訳ありませんが、。。。”）

• Lightblue的Kujira数据集套件（未发布）
• Lightblue自己的基于问题的数据集（未发布）
• Lightblue自己的基于类别的数据集（未发布）
• OASST（仅日语聊天数据）
• ShareGPT（仅日语聊天数据）
• augmxnt/ultra-orca-boros-en-ja-v1（仅['airoboros', 'slimorca', 'ultrafeedback', 'airoboros_ja_new']）

开发团队

工程师

• Peter Devine
• Sho Higuchi

顾问

• Yuuki Yamanaka
• Atom Sonoda

项目经理

• Shunichi Taniguchi

数据集评估员

• Renju Aoki

📄 许可证

本项目使用的许可证为 Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT。