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Distilbert Base Uncased Subj Train 8 0

由 SetFit 开发
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型,在评估集上准确率达到78.9%
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是DistilBERT基础模型的微调版本,主要用于文本分类任务,具体应用场景未明确说明

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,比完整BERT模型更轻量高效
快速训练
使用混合精度训练(原生AMP)加速训练过程
线性学习率调度
采用线性学习率调度策略优化训练过程

模型能力

文本分类
自然语言理解

使用案例

文本分析
情感分析
可用于分析文本的情感倾向
主题分类
可用于将文本分类到预定义的主题类别
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