Mvp
模型简介
该模型专注于方面情感元组预测任务,通过创新的多视角提示方法,提高了预测的准确性和鲁棒性。
模型特点
多视角提示
通过多视角提示方法,提升模型在方面情感元组预测任务中的性能。
高性能
在方面情感元组预测任务中表现出较高的准确性和鲁棒性。
模型能力
方面情感元组预测
情感分析
文本分类
使用案例
情感分析
产品评论分析
分析产品评论中的方面情感元组,识别用户对产品不同方面的情感倾向。
提高情感分析的准确性和细粒度。
社交媒体监控
监控社交媒体中的用户情感,识别对特定话题或品牌的情感倾向。
帮助品牌及时了解用户反馈并做出响应。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98