Flux Fine Detail LoRA

🚀 Flux-Super-Detail-LoRA

Flux-Super-Detail-LoRA是一个用于图像生成的模型，可基于特定提示词生成细节丰富的图像。不过该模型目前仍处于训练阶段，并非最终版本，可能存在瑕疵或在某些情况下表现不佳。

🚀 快速开始

模型下载

本模型的权重以Safetensors格式提供，你可以在Files & versions标签页下载。

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux-Fine-Detail-LoRA"
trigger_word = "Super Detail"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词使用

你需要使用 Super Detail 来触发图像生成。

✨ 主要特性

• 细节增强：能够生成具有超级细节的图像。
• 易于集成：可以方便地加载到DiffusionPipeline中使用。

📦 安装指南

暂未提供明确的安装步骤，可参考上述快速开始部分的环境设置代码。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux-Fine-Detail-LoRA"
trigger_word = "Super Detail"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 示例提示词
prompt = f'{trigger_word}, A close-up shot of a man with a brown hat on his head. His eyes are blue and he has brown hair. His hair is wet from the rain. The background is blurred.'
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output_image.png")

📚 详细文档

图像参数

最佳尺寸

• 768 x 1024 (最佳)
• 1024 x 1024 (默认)

标注信息

标注使用florence2 - en（自然语言 & 英语）。

训练数据

总共使用了15张图像进行训练。

📄 许可证

本模型使用 creativeml-openrail-m 许可证。

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能包含瑕疵，在某些情况下表现不佳。