2025年最佳的 7 个材料科学工具

MOMENT是一系列通用时序分析基础模型，支持多种时序分析任务，具备开箱即用的有效性，并可通过微调提升性能。

MOMENT是一系列通用时间序列分析的基础模型，支持多种时间序列任务，具备开箱即用的有效性，并可通过微调提升性能。

TabPFN是一个基于Transformer架构的表格数据基础模型，通过基于先验数据的学习方法，能够在小型表格回归任务上实现强劲性能，且无需针对特定任务进行训练。

TimeMoE是一个基于专家混合(MoE)架构的十亿级时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务。

MOMENT是一系列通用时序分析基础模型，支持多种时序分析任务如预测、分类、异常检测等，具备开箱即用和可微调的特性。

TabPFNMix是基于纯合成数据集预训练的表格基础模型，采用编码器-解码器Transformer结构，适用于表格数据回归任务。

这是一个基于分位数森林的回归模型，用于预测加州住房价格并提供不确定性估计。