2025年最佳的 5 个文本到文本工具

这是一个基于Mistral3架构的24B参数条件生成模型，经过FP8动态量化优化，适用于多语言文本生成和视觉理解任务。

这是一个经过INT8量化的Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503模型，由Red Hat和Neural Magic优化，适用于快速响应和低延迟场景。

SmolVLM2-2.2B-Instruct 是一个2.2B参数规模的视觉语言模型，专注于视频文本到文本任务，支持英语。

SpatialVLA是一个视觉-语言-动作模型，通过微调基础模型在分形与桥数据集上获得，专为机器人控制任务设计。

LLaVA-Next-Inst-It-Vicuna-7B 是一款在多模态实例级理解方面表现卓越的模型，通过显式视觉提示指令调优增强多模态实例理解。