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高質量文本生成

# 高質量文本生成

Mistralai Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 GGUF
Apache-2.0
這是Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506模型的Llamacpp imatrix量化版本，提供多種量化類型以滿足不同硬件需求。
大型語言模型 支持多種語言
M
bartowski
3,769
12
Llada 1.5
MIT
LLaDA 1.5是一款通過方差縮減偏好優化（VRPO）方法訓練的大型擴散語言模型，專注於提升文本生成的質量和效率。
大型語言模型 Transformers
L
GSAI-ML
510
3
Qwen3 30B A3B GGUF
Apache-2.0
Qwen3-30B-A3B的量化版本，採用先進的非線性SotA量化技術，在給定內存佔用下提供同類最佳的質量。
大型語言模型
Q
ubergarm
780
10
Qwen Qwen3 14B GGUF
Qwen團隊提供的Qwen3-14B模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持多種量化類型，適合在資源受限的設備上運行。
大型語言模型
Q
bartowski
36.61k
18
Open Thoughts OpenThinker2 7B GGUF
Apache-2.0
OpenThinker2-7B的量化版本，使用llama.cpp進行量化，適用於文本生成任務。
大型語言模型
O
bartowski
1,023
5
Magnum V4 12b
Apache-2.0
Magnum-v4-12b 是一個旨在復現Claude 3模型（特別是Sonnet和Opus）散文質量的系列模型。
大型語言模型 Transformers 英語
M
anthracite-org
431
42
Mini Magnum 12b V1.1
Apache-2.0
Mini Magnum是magnum-72b-v1的精簡版本，旨在復刻Claude 3系列（特別是Sonnet和Opus）的文本質量。基於Mistral-Nemo-Base-2407微調，加入了新的通用指令數據集以提升連貫性和對齊性。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
intervitens
1,728
79
Magnum V1 72b
其他
基於Qwen-2 72B Instruct微調的模型，旨在復現Claude 3模型的散文質量
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
anthracite-org
60
166
Calme 7B Instruct V0.2
Apache-2.0
Calme-7B是一款基於Mistral-7B微調的70億參數語言模型，擅長生成清晰、平和且連貫的文本。
大型語言模型 Transformers
C
MaziyarPanahi
15
14
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