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高質量圖像生成

# 高質量圖像生成

Kontext Style Loras
為FLUX.1 Kontext模型提供20多種藝術和卡通風格的LoRA適配器，實現高質量的圖像到圖像生成。
圖像生成 英語
K
Owen777
2,817
25
CAD I
MIT
通過策略性數據增強方法在小規模精選數據集上訓練的文本生成圖像模型，顯著提升生成質量
文本生成圖像
C
Lucasdegeorge
17
3
Noob Sdxl Controlnet Manga Line
其他
基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本生成圖像模型，支持通過控制網絡實現精細化圖像生成。
圖像生成 英語
N
Eugeoter
2,289
4
Vila U 7b 256
MIT
VILA-U是一個統一處理視覺語言理解與生成任務的基礎模型，通過單一自迴歸框架實現高效的多模態處理。
文本生成圖像
V
mit-han-lab
127
21
Emu3 Stage1
Apache-2.0
Emu3是由北京智源研究院開發的多模態模型，僅通過預測下一個標記訓練而成，支持圖像、文本和視頻處理。
文本生成圖像 Transformers
E
BAAI
1,359
26
Emu3 VisionTokenizer
Apache-2.0
Emu3是僅通過下一詞元預測訓練的全新多模態模型套件，在生成與感知任務中均超越多個專業模型
文本生成圖像 Transformers
E
BAAI
19.82k
58
Kolors
Apache-2.0
可圖(Kolors)是快手可圖團隊自研的大規模文生圖潛空間擴散模型，在生成圖像視覺質量、複雜語義還原度、中英文字體渲染等方面表現優異。
文本生成圖像 支持多種語言
K
Kwai-Kolors
1,546
799
Midjourney Mini
MIT
Midjourney-mini是一款免費的人工智能模型，能夠根據文本描述生成逼真圖像。
圖像生成 支持多種語言
M
openskyml
644
16
Maya
Openrail
基於Stable Diffusion 1.5訓練的Openjourney微調模型，使用超過60,000張圖像進行訓練，優化了圖像生成質量。
圖像生成
M
Horosheff
30
0
Ddpm Ema Celebahq 256
Apache-2.0
DDPM是一種基於擴散概率模型的高質量圖像生成模型，受非平衡熱力學啟發，通過漸進式去噪過程生成圖像。
圖像生成
D
google
36.98k
8
Ddpm Celebahq 256
Apache-2.0
基於擴散概率模型的高質量圖像生成模型，在無條件圖像生成任務中表現優異
圖像生成
D
google
21.82k
48
Ddpm Cat 256
Apache-2.0
基於擴散概率模型的高質量圖像生成模型，在無條件圖像生成任務中表現優異
圖像生成
D
google
2,658
11
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