AIbase
TW
模型選型
標籤
高精度關鍵點檢測

# 高精度關鍵點檢測

Vitpose Plus Huge
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計基礎模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers
V
usyd-community
14.49k
6
Vitpose Plus Large
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計基礎模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers
V
usyd-community
1,731
1
Vitpose Plus Small
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，在MS COCO關鍵點檢測基準上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers
V
usyd-community
30.02k
2
Vitpose Plus Base
Apache-2.0
ViTPose是一個基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，採用簡潔設計在MS COCO關鍵點檢測基準上取得81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers 英語
V
usyd-community
22.26k
10
Vitpose Base Coco Aic Mpii
Apache-2.0
ViTPose是一個基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，通過簡單的架構設計在MS COCO等基準上取得了優異表現。
姿態估計 Transformers 英語
V
usyd-community
38
1
Vitpose Base
Apache-2.0
基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現
姿態估計 Transformers 英語
V
usyd-community
761
9
Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的精度，具有模型簡潔、規模可擴展、訓練靈活等優勢
姿態估計 Transformers 英語
V
usyd-community
51.40k
20
Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基於普通視覺Transformer的人體姿態估計基線模型，通過簡潔架構實現高性能關鍵點檢測
姿態估計 Transformers 英語
V
danelcsb
20
1
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase