# 高精度F1分數

LettuceDetect 是一個基於 ModernBERT 的幻覺檢測模型，專為 RAG 應用設計，能夠識別答案中未被上下文支持的詞元。

基於RoBERTa-large微調的關係理解模型，專注於詞彙關係分類和類比問題解答

基於BioBERT的生物醫學領域微調模型，在特定任務上取得了0.8621的F1分數

該模型用於預測英語、意大利語、法語、德語和荷蘭語文本的標點符號，特別適用於恢復轉錄口語的標點符號。

該模型用於預測荷蘭語文本的標點符號，旨在恢復轉錄口語的標點符號。

基於Wav2vec 2.0 XLS-R架構的語音情感識別模型，在葡萄牙語自發語音情感識別任務中表現優異

XLM-RoBERTa-base 是一個基於 RoBERTa 架構的多語言預訓練模型，支持多種語言，包括印地語和英語。

基於Transformer的波斯語理解模型，重構了詞彙表並在新的波斯語語料庫上進行了微調，適用於多種波斯語NLP任務。