高準確率圖像分類

# 高準確率圖像分類

Nsfw Image Detection 384

輕量級NSFW圖像檢測模型，準確率98.56%，體積僅為同類模型的1/18-1/20

Resnet34 Cifar100

在CIFAR-100數據集上訓練的ResNet34圖像分類模型，測試準確率達到79.78%。

圖像分類英語

Vit Mae Large Ai Or Not

基於facebook/vit-mae-large微調的視覺模型，用於圖像分類任務，準確率達96.83%。

這是一個通過HuggingPics自動生成的圖像分類模型，能夠對貓和狗的圖像進行分類。

一個基於PyTorch的圖像分類模型，專門用於識別不同品種的稀有犬類。

Vit Base Avengers V1

基於Vision Transformer的復仇者聯盟角色分類模型，在圖像分類任務上取得了86.83%的準確率

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

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