# 高效遷移學習

Derm Foundation是一種機器學習模型，旨在加速皮膚病學應用中皮膚圖像分析的AI開發。

TinyBERT是華為諾亞方舟實驗室推出的輕量級BERT模型，通過知識蒸餾技術壓縮模型規模，同時保持較高的性能。

這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本，專門處理英語和法語兩種語言，保持了原始模型的表徵能力和準確度。

這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本，專門針對英語和烏克蘭語優化，保持原始模型的準確度。

這是distilbert-base-multilingual-cased的小型版本，專門處理英語和越南語，保持了原始模型的準確性。

這是distilbert-base-multilingual-cased的輕量級版本，支持英語和希臘語，保持原始模型的語義表示能力。

這是一個基於roberta-base模型訓練的適配器，專門用於IMDB電影評論的情感分析任務。

這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本，專門針對英語和荷蘭語進行優化，保持了原始模型的準確性。

這是distilbert-base-multilingual-cased的輕量版本，支持英語、法語、德語、挪威語和丹麥語處理，保持原始準確度。

這是一個稀疏預訓練模型，可針對多種語言任務進行微調，通過權重剪枝降低計算開銷。

這是distilbert-base-multilingual-cased的小型版本，專門針對英語和保加利亞語優化，保持了原始模型的準確性。