Falcon H1 1.5B Instruct
其他
獵鷹-H1是由TII開發的高效混合架構語言模型,結合了Transformers和Mamba架構的優勢,支持英語和多語言任務。
大型語言模型
Transformers

F
tiiuae
1,022
4
Ring Lite Linear Preview
MIT
玲瓏線性預覽版是由InclusionAI開源發佈的混合線性稀疏大語言模型,總參數量17.1B,激活參數量3.0B。該模型基於混合線性注意力機制實現長文本推理,在推理過程中具備近線性計算複雜度與近恆定空間複雜度。
大型語言模型 支持多種語言
R
inclusionAI
25
8
Kanana Nano 2.1b Embedding
Kanana是由Kakao開發的雙語(韓語/英語)語言模型系列,在韓語任務上表現卓越,在英語任務上具備競爭力,相比同規模模型顯著降低計算成本。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

K
kakaocorp
7,722
20
Kanana Nano 2.1b Base
Kanana是由Kakao開發的雙語大語言模型系列,在韓語任務上表現卓越,同時在英語任務上保持競爭力。2.1b版本是該系列的輕量級基礎模型。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

K
kakaocorp
4,039
33
Kanana Nano 2.1b Instruct
Kanana是由Kakao開發的雙語(韓語/英語)語言模型系列,該2.1B參數版本在韓語表現上超越同類模型,同時保持高效計算成本。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

K
kakaocorp
5,994
59
Prosparse Llama 2 7b
基於LLaMA-2-7B的激活稀疏化大語言模型,通過ProSparse方法實現高稀疏率(89.32%)且保持原始性能
大型語言模型
Transformers 英語

P
SparseLLM
152
15
Molm 700M 4B
Apache-2.0
MoLM是基於混合專家(MoE)架構的語言模型系列,700M-4B版本總參數量40億,計算消耗相當於7億參數的稠密模型
大型語言模型
Transformers

M
ibm-research
36
6
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98