# 高保真圖像生成

Xverse
Apache-2.0
XVerse是一種用於多主體圖像合成的創新方法,能在不破壞整體圖像潛在特徵的情況下,對單個主體進行精確且獨立的控制。
圖像生成
X
ByteDance
145
32
Anystory
Apache-2.0
AnyStory是一種用於個性化主體生成的統一方法,能夠為單主體和多主體實現高保真的個性化。
圖像生成 英語
A
Junjie96
299
2
Sdxl Vae Midjourneyv6 Ft Wrong
MIT
這是一個基於StabilityAI的SDXL-VAE模型微調而來的自動編碼器,專注於圖像重建任務。
圖像生成 英語
S
lavinal712
31
2
Switti
Switti是一種基於尺度感知的文本到圖像生成變換器,專注於高質量的圖像合成。
圖像生成 英語
S
yresearch
410
19
Vae Ft Mse 840000 Ema Pruned
這是一個用於穩定擴散模型(SD1.5)的變分自編碼器(VAE)微調版本,主要優化圖像生成質量。
圖像生成
V
EvilEngine
855
3
SDXL 512
基於SDXL 1.0微調的文本生成圖像模型,專注於512x512分辨率及附近的高保真圖像生成
圖像生成
S
hotshotco
212
52
Photon V1
其他
Photon 是一個基於穩定擴散技術的文本到圖像生成模型,專注於高質量的圖像生成。
圖像生成
P
digiplay
127.30k
38
Ghibli Diffusion
Openrail
基於吉卜力工作室動畫風格微調的Stable Diffusion模型,可生成具有吉卜力美學特徵的圖像
圖像生成 英語
G
nitrosocke
120.73k
763
Redshift Diffusion
Openrail
基於高分辨率3D藝術作品微調訓練的Stable Diffusion模型,特別優化了'redshift style'標記的渲染效果
圖像生成 英語
R
nitrosocke
1,228
612
Ncsnpp Ffhq 256
Apache-2.0
一種基於隨機微分方程的生成模型,能夠通過逐步去除噪聲從先驗分佈生成高質量圖像
圖像生成
N
google
46
4
Ncsnpp Celebahq 256
Apache-2.0
該模型利用隨機微分方程(SDE)通過逐步注入和去除噪聲實現高質量圖像生成,支持無條件圖像生成和多種圖像處理任務。
圖像生成
N
google
254
1
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