# 高BLEU值

基於facebook/mbart-large-50微調的英語-西班牙語翻譯模型，在評估集上表現出色。

該模型是基於facebook/nllb-200-distilled-600M微調的阿拉伯語到英語翻譯模型，在評估集上取得了63.3172的BLEU分數。

OPUS-MT 是一個基於Transformer的機器翻譯模型，專門用於西日耳曼語族語言之間的翻譯任務。

基於Marian-NMT架構的日語到英語翻譯模型

這是一個用於從南斯拉夫語族到英語的神經機器翻譯模型，支持多種南斯拉夫語族語言到英語的翻譯。

這是一個用於意大利語到英語翻譯的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分，採用transformer-big架構。

這是一個用於從希伯來語翻譯到英語的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分，採用transformer-big架構。

這是一個用於從北日耳曼語支(gmq)翻譯到英語(en)的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分。

OPUS-MT項目提供的英語到西班牙語神經機器翻譯模型，基於transformer-big架構

這是一個用於英語到拉脫維亞語翻譯的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分，採用transformer-big架構。

這是一個用於英語到意大利語翻譯的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分，採用transformer-big架構。

這是一個用於從芬蘭語翻譯到英語的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分，採用transformer大型架構。

用於從東斯拉夫語言（白俄羅斯語、俄語、烏克蘭語）翻譯到英語的神經機器翻譯模型，基於OPUS-MT項目開發。

基於Transformer架構的俄語到烏克蘭語機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發，支持標準化預處理和SentencePiece分詞。

這是一個基於Transformer架構的荷蘭語到南非荷蘭語的機器翻譯模型，由Tatoeba-Challenge項目發佈。

面向英越翻譯的文本到文本遷移轉換器預訓練模型，專注於英語到越南語的機器翻譯任務。