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領域適配BERT

# 領域適配BERT

Jobbert Knowledge Extraction
SkillSpan是一個用於從英文招聘信息中提取硬技能與軟技能的模型,基於BERT架構並進行了領域適配優化。
序列標註 Transformers
J
jjzha
1,748
11
Jobbert Skill Extraction
SkillSpan是一個從英文招聘信息中提取硬技能與軟技能的模型,基於BERT架構優化,適用於勞動力市場動態分析。
序列標註 Transformers
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jjzha
1,675
15
Jobbert Base Cased
JobBERT是基於BERT的招聘領域預訓練模型,專門用於從招聘信息中提取硬技能和軟技能。
序列標註 Transformers 英語
J
jjzha
890
18
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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