AIbase
TW
模型選型
標籤
韃靼語語音識別

# 韃靼語語音識別

Wav2vec2 Large Xlsr 53 W2V2 TATAR SMALL
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice 8數據集上微調的韃靼語(Tatar)自動語音識別模型，測試集WER為53.16%。
語音識別 Transformers 其他
W
emre
30
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tatar
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在韃靼語上微調的自動語音識別模型，支持16kHz採樣率的語音輸入。
語音識別 其他
W
crang
163
1
Wav2vec2 Xlsr Tatar
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在韃靼語數據集上微調得到的自動語音識別模型，在Common Voice 8數據集上取得了16.87%的詞錯誤率(WER)。
語音識別 Transformers 其他
W
sammy786
17
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tatar
Apache-2.0
基於 Facebook 的 wav2vec2-large-xlsr-53 模型在韃靼語 Common Voice 數據集上微調的語音識別模型
語音識別 其他
W
anton-l
25
1
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase