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零樣本分割

# 零樣本分割

Seg Zero 7B Best On ReasonSegTest
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Seg-Zero-7B是一個基於推理鏈引導的圖像分割模型，採用解耦架構，包含推理模型和分割模型，通過GRPO強化學習訓練實現零樣本泛化能力。
圖像分割 Transformers 英語
S
Ricky06662
724
0
Coreml Sam2.1 Baseplus
Apache-2.0
SAM 2.1 BasePlus 是FAIR推出的通用分割模型Core ML版本，支持圖像和視頻中的可提示視覺分割任務。
圖像分割
C
apple
24
1
Ucmt Sam On Depth
MIT
基於PyTorch實現的掩碼生成模型，通過PytorchModelHubMixin集成推送至Hub
圖像分割
U
weihao1115
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1
Sam2 Hiera Base Plus
Apache-2.0
SAM2是Meta發佈的最先進的掩膜生成模型，本倉庫包含其基礎變體。
圖像分割
S
merve
20
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Sam2 Hiera Large
Apache-2.0
SAM2是Meta發佈的最先進的掩膜生成模型，本倉庫包含其大型變體。
圖像分割
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merve
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2
Sam Vit Large
Apache-2.0
SAM是一個能夠通過輸入提示點或邊界框生成高質量物體掩膜的視覺模型，具備零樣本遷移能力。
圖像分割 Transformers 其他
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facebook
455.43k
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Sam Vit Base
Apache-2.0
SAM是一個能夠通過輸入提示（如點或框）生成高質量對象掩碼的視覺模型，支持零樣本分割任務
圖像分割 Transformers 其他
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facebook
635.09k
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Sam Vit Huge
Apache-2.0
SAM是一個能夠根據輸入提示生成高質量對象掩碼的視覺模型，支持零樣本遷移到新任務
圖像分割 Transformers 其他
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324.78k
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