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Modularstarencoder
Openrail
基於The Stack v2數據集預訓練的10億參數代碼編碼器，採用模塊化設計和雙向自注意力機制
大型語言模型
Transformers
TransformersM
modularStarEncoder
147
1
Llm2vec Sheared LLaMA Mntp
MIT
LLM2Vec是將僅解碼器架構的大語言模型轉化為文本編碼器的簡易方案，通過啟用雙向注意力、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現。
文本嵌入 Transformers 英語
Transformers 英語L
McGill-NLP
2,430
5
Chinese Xlnet Base
Apache-2.0
面向中文的XLNet預訓練模型，旨在豐富中文自然語言處理資源，提供多元化的中文預訓練模型選擇。
大型語言模型 Transformers 中文
Transformers 中文C
hfl
1,149
31
Xlnet Base Squadv2
XLNet是由谷歌與卡內基梅隆大學聯合開發的預訓練語言模型，在SQuAD 2.0問答數據集上進行了微調
問答系統 Transformers
TransformersX
ggoggam
21
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98